تستخدم المغناطيس الدائم-المشهورة بمواد طاقة جديدة ، ومحركات ، ومحركات طاقة ، ومجالات أخرى ، ومواد نادرة في كثير من الأحيان ، مثل "، () ، وتستخدم على نطاق واسع في مركبات الطاقة الجديدة ، وتوليد طاقة الرياح ، ومحركات طاقة ، ومحركات نادرة أخرى ، مثل ، (و) ، فإن المغناطيس الدائمة ، المشهورة بمواد نادرة نادرة ، مثل" (5}) ، فإن المغناطيس الدائم النيوديميوم-البورون (ND-FE-B) ، المشهورة بمواد طاقة جديدة ، ومع ذلك ، فإن مركبات الطاقة الجديدة ، ومع ذلك ، فإن مواد ندرة نادرة وذاتية غالية الثقيلة مثل الصدر (Terbros). الذي يحد بشدة من تطبيقهم على نطاق واسع . إدخال عناصر أرضية وفير ومنخفضة التكلفة مثل اللانثانوم (LA) والسيريوم (CE) حيث يمكن للبدائل أن تخفف من تبعيات الموارد الحرجة وتحسين كفاءة استخدام الأرض النادرة .
كانت مجموعة M03 في معهد الفيزياء ، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS) ، مشاركة منذ فترة طويلة في الأبحاث حول المواد الوظيفية المغناطيسية الأرضية النادرة ، بما في ذلك المغناطيس الدائم والمواد المغناطيسية . سابق MM (CE) -FE-B/ND-FE-B مغناطيس الطور المزدوج-. كشفت مزيد من الدراسات أن إدخال العناصر الأرضية النادرة عالية الوفرة يؤدي غالبًا إلى خصائص مغناطيسية متدهورة وتجاوز الاستراتيجيات المحمولة والمتحلة التقليدية بشكل إضافي ، والتعقيد المتزايد للمتغيرات التركيبية ، مما يؤدي مكلفة .
في الآونة الأخيرة ، تحت إشراف الباحث المساعد وانغ جينغ ، والباحث هو fengxia ، والأكاديمي شين باوجين ، ph . d . المرشح وانغ تشنغ من مجموعة M03 في معهد Cass of Physics/Beijing الوطني لفيزياء المسألة ، بالتعاون. معهد الأبحاث ، اقترح إطار عمل مبتكر يعتمد على المواد القائمة على البيانات استنادًا إلى التعلم الآلي . قام الفريق ببناء نموذج الانحدار المزدوج المتكامل قادرًا على التنبؤ ثنائي الاتجاه بين "التكوين + المركب الكهربي المركب" لتصنيع بيانات مفهومة-تم تصميمها من أجل التصنيف المفصل. الأشرطة ، التي تشمل electronegativity ، والتكوين الكيميائي ، والخصائص المغناطيسية . من خلال دمج الكهربية الكيميائية للعناصر المكونة في هندسة الميزات ، فإن النموذج الذي تم تعيينه للمواد الكيميائية الخام ، {14} extists ، existar ، تم تقديم الخوارزميات واستراتيجيات المجموعة لدمج نماذج الانحدار المتعددة لخصائص مغناطيسية مختلفة ، وتحسين دقة التنبؤ بشكل كبير وقدرة التعميم ، وبالتالي تمكين التصميم والتطوير الفعال للمغناطيسات الدائمة ذات الكفاءة العالية للوفرة.
من خلال التحليل التنبئي باستخدام نموذج التعلم الآلي المعمول به ، حدد الفريق نطاق تكوين داخل ((PR ، ND) Xlayce 1- xy) تجاوز 90 ٪ . بناءً على هذه النتائج ، قام الفريق بفحص أربعة مؤلفات ND-FE-F-B الفعالة من حيث التكلفة ، وكلها تحقق أكثر من 28 ٪ من تخفيض التكاليف مع الاحتفاظ بأكثر من 80 ٪ من الأداء المغناطيسي الأصلي . التكوين الأمثل ، (PR ، nd) 8 .}}} و 86.4 ٪ الاحتفاظ بالخصائص المغناطيسية الشاملة مقارنةً بخط الأساس الخالي من DY/TB ، مما يؤدي إلى توازن ممتاز بين الأداء والقدرة الاقتصادية.
تم نشر الأبحاث ذات الصلة ، بعنوان "التصميم الموجهة للتعلم الآلي لـ re-fe-b (re=prnd ، la ، ce) بأداء عالي شامل" ، في Acta materialia [Acta Mater . 2025 ، *292 *، 121031] وقد تم منحها باختراعًا صينيًا (لا. 2024105047807} برنامج البحث والتطوير في الصين ، ومشروع الصندوق الخاص للتنمية العالية لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ، والمؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين ، وبرنامج أبحاث الأولوية الاستراتيجية CAS .